このウェビナーでは、フロントエンドのアプリケーション機能とバックエンドのデータ分析の両方にこれらのAPIを使用する方法を検討します。

• 道順API：所要時間、距離、ターンバイターンの指示を含むルートを取得します。
• マップマッチングAPI：面倒なトラッキングデータを道路ネットワークに合わせる。
• マトリックスAPI：複数の出発地と目的地間のすべての移動時間を計算します。
• Isochrone API：指定した移動時間内に到達可能なエリアを描画する。

まず、Mapbox Directions API がどのように動作するかの概要から説明します。APIコールを行うデモを行い、APIレスポンスに何が含まれているかを調べます。 

次に、Mapbox Map Matching API について説明し、API レスポンスがどのように構造化されているか、またアプリケーション内やデータクリーニングのために結果をどのように使用するかについて考察する。

第3に、Mapbox Matrix APIを検証し、単純な配送シナリオから、近接ランキングのユースケース、大規模な移動時間分析まで、異なるサイズのマトリックスのユースケースを検討する。それぞれの例についてAPIコールのセットアップを説明し、APIによって何が返されるかを調べ、結果を適用する潜在的な方法について議論する。 

最後に、Mapbox Isochrone APIを紹介し、移動時間ポリゴンの視覚化と、PythonスクリプトやTurf.jsを使用したデータ分析に使用します。

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このような場合、労働と賃金に影響を及ぼす可能性があります。その結果、このような労働をすることになったのである。Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

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