Instacartは、お客様が愛する全国、地域、地元の小売店と提携して、食料品や家庭用品を直接お客様の玄関先にお届けします。

Instacartの食料品の配達および集荷サービスにより、顧客はオンラインで地元の小売店から買い物をし、パーソナルショッパーを派遣して、その日のうちに注文を履行および配達できます。Instacartは、人々が買い物をする方法を変革するために食料品店や小売店と連携する主要な小売イネーブルメントプラットフォームとして、各注文を正常に配達するために連携するシステムとテクノロジーのネットワークに依存しています。

近くの店舗の検索や住所検索から、近くの買い物客への商品の提供、最適な配送ルートの提供まで、Mapboxの技術はInstacartのロジスティクスの重要なコンポーネントを支えています。

以前は年間数百万ドルの売上でしたが、現在は数十億ドルになっています。そのため、特にハイパーグロースの期間を経て、お客様のオペレーションの規模拡大をどのように支援できるかを理解する上で、いくつかの課題がありました。スケーラブルで信頼性が高く、パフォーマンスの高い方法でこれらのツールを構築する方法を理解したいと考え、Mapboxのようなテクノロジーに着目し、オペレーションがライブの問題を診断し、お客様が時間通りに配達を受けられるように問題を修正し、買い物客がプラットフォーム上で適切な体験を得られるように、適切なツールを構築する方法を理解しようとしました。
Instacart、シニアプロダクトマネージャー - マーケットプレイス、Raghav Mohan

Mapboxは、当社のGeocoding APIを通じてInstacartに位置情報を提供し、買い物客が正しい店舗と配達先住所に確実にルーティングされるようにします。正確な住所は、Instacartの注文と配達を成功させるために不可欠です。業界をリードするMapboxの検索および住所照合スキーマにより、常に正しい場所が選択されます。 

非常に効率的な配送を実現するために、MapboxはInstacartのフルフィルメントチームが重要な質問に答えるのを支援します。どの買い物客が店舗に最も近いですか？店舗に到着して顧客に配達するのにどれくらいの時間と距離がかかりますか？彼らが取るべき最良のルートは何ですか？実際にどれくらいの距離を運転しましたか？

MapboxのLogisticsソリューションは、いくつかの主要なAPIで構成されており、Instacartが配達を計画およびグループ化したり、エリア内の買い物客を見つけたり、最も効率的な運転ルートを作成したりすることを容易にします。当社のLogisticsソリューションは、Instacartの顧客に配達プロセス全体の可視性も提供するため、食料品がいつ玄関先に届くかを正確に把握できます。 

お客様が特定の住所から注文した場合、Mapboxのジオコーディングを使用してその住所をジオコードし、フルフィルメントパートナーが利用できるようにします。当社のフルフィルメントエンジンは基本的にリアルタイムの動的最適化問題を解決しようとしており、買い物客にとって最適な配送ルートを見つけ、注文をどのようにグループ化するかを決定しようとします。そして、Mapboxを使用して、このフルフィルメントエンジンがどのように機能するかを視覚化しています。最終的な目標は、注文が時間通りに、最も効率的な方法で配送されるようにし、同時にすべての買い物客が最大限の能力で使用されるようにすることです。そして、これらの複雑な問題のすべてにおいて、Mapboxをさまざまな方法で使用しています。そのうちの1つは、Mapbox Directions APIを使用して、機械学習モデルにフィードする移動距離を提供し、特定の注文の配送にかかる時間を予測することです。
Mathieu Ripert, Staff Machine Learning Engineer - Logistics, Instacart

Instacartを利用すれば、食料品の買い物がこれまでになく簡単になります。そしてMapboxを利用すれば、物流の最適化がこれまでになく簡単になります。 

また、プラットフォームを利用するお客様は、そのエクスペリエンスを気に入っており、Instacartが提供するエクスペリエンスと利便性により、プラットフォームに留まっていることがわかります。
Instacart、シニアプロダクトマネージャー - マーケットプレイス、Raghav Mohan