Hyperplanについて

Hyperplanは、農業生産における卓越した可視性のためのインサイトを関係者に提供します。先駆的なプラットフォームにより、スペクトル全体のユーザーは、将来を見据えた信頼できるイノベーションの味方と連携していることを保証された上で、分析を深く掘り下げることができます。運用セキュリティの強化、販売プロセスの促進、または持続可能な慣行の推進など、Hyperplanは、アグリフードの状況におけるデータ駆動型の精度のモデルとして存在します。

Hyperplanの特徴は、農業データにおける透明性と粒度への揺るぎないコミットメントです。最先端のリモートセンシングとAIを組み合わせることで、農場から食卓までの分析を注意深く管理し、提供し、それぞれの土地への直接的な視線を確立します。これにより、関係者は有機農法から循環型作物戦略まで、環境に優しい未来の農業における自らの位置を特定できます。

小包レベルのデータをインサイトに変換する課題 

Hyperplanは、データを実用的な洞察に変換することを目的とした、顧客中心の包括的なソリューションの作成に注力していました。この目標を達成するには、エンタープライズリソースプランニング、柔軟な製造、および顧客関係管理システムとのシームレスな統合を保証し、最もアクセスしやすく管理しやすい形式で詳細な地理空間分析を提供する必要がありました。

Hyperplanは、フランスの地方自治体内の地理的特性の集計概要をスムーズに表示するソリューションを見つけるのに苦労しました。さらに、多数の地理的エリアを同時に表示する必要があるため、ソフトウェアのパフォーマンスに影響がありました。Hyperplanチームは、大量のデータセットを単独で管理し、カスタム境界の実装を保証し、正確な検索機能を保証し、ロード時間を短縮できる柔軟なソリューションが必要であることをすぐに理解しました。視覚化のためのMapbox Mapsを使用した豊富な開発ツールと以前の肯定的な経験により、MapboxをHyperplanが探しているテクノロジーとして特定しました。

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Mapboxは、農業生産のための包括的なツールセットを提供します

Hyperplan のチームは、Mapbox GL JS、Mapbox Boundaries、そして Mapbox Geocoding のような検索プロダクトの組み合わせが、ユーザーに最も正確な位置情報を提供するために必要なソリューションであると迅速に特定しました。 

Mapbox GL JSをWeb地図レンダリングに活用することで、Hyperplanは安定した、正確で、使いやすい地図体験をユーザーに提供します。大規模なデータセットをリアルタイムでシームレスに追加および管理できるため、ユーザーは最新の農業インサイトに確実にアクセスできます。

地図の視覚的なスタイルを形成する機能、マーカーやポップアップを追加およびデザインする機能、およびさまざまなインタラクションオプションを含むMapboxのカスタマイズ機能は、地図体験を向上させます。 

Mapbox Geocoding APIを使用すると、ユーザーは場所、ポイント、または関心のある区画を検索できます。Hyperplanは、正確な検索機能を有効にするだけでなく、関心のあるエリアに対応する地図のズームを備えた、モダンでインタラクティブな体験を提供します。

MapboxはHyperplanの中核となるテクノロジーです。技術面では、Mapbox Boundariesにより読み込み時間が20%短縮され、運用が改善されました。ユーザーにとっては、シームレスな地図の視覚化、より詳細なデータ分析、および正確な検索機能が実現しました。
Jean-Baptiste Kopecky, Co-founder and CTO, Hyperplan

Mapbox Boundariesのフラットファイルオプションによる、より詳細な分析

MapboxのフラットファイルBoundariesは、境界フィーチャの生のジオメトリへのアクセスを提供し、データ統合における多様性を高め、より詳細な地理空間分析を提供します。これにより、Hyperplanは、スコープ内の各国の管理境界のすべての階層を表示できました。フラットファイルは、SaaSに、降雨量、温度蓄積量、作物収量、ヘクタール単位で測定された面積など、さまざまな地図コロプレスマップの視覚化を表示する機能を提供しました。さらに、特定の地域を詳細に分析し、地理的およびデータ主導の戦略を強化しました。

Mapboxのフラットファイル境界により、アプリに表示する境界と完全に一致する交差をチェックすることで、バックエンド側で計算を実行できました。すべての管理レベルでこれを行うことで、作業が容易になり、対象とする新しい国をマッピングするまでのスケーリング時間が数日から数秒に短縮されました。
Clement Routier、Hyperplan、UXデザイン＆フロントエンド開発ディレクター

Mapbox のフラットファイル Boundaries への最初の関心は、Mapbox との緊密な連携から生まれました。製品チームは Hyperplan のユースケースを分析し、フラットファイルがその可能性を解き放つ鍵であると特定しました。Mapbox ドキュメント は、実装と技術的な問題の解決に役立ちました。Mapbox と Hyperplan のエンジニアリングチームとの緊密な連携は、プロジェクトの成功に不可欠でした。

Mapbox Boundariesフラットファイルによる効率と運用プロセスの改善

Hyperplanは、顧客がSaaSの速度と、それが提供するユーザー中心のエクスペリエンスを楽しんでいると報告しています。洞察に満ちた分析と正確なデータを通じて、クライアントはソフトウェアとともに成長し、常に新しいフロンティアを目指しています。この拡大への意欲により、彼らは領土の分析のために新しい地理的接続を頻繁に要求します。

Mapbox Boundaries APIの実装後、Hyperplanの初期ロード時間が20%短縮されました。同時に、新しい国をマッピングするためのスケーリング時間が数日から数秒に短縮されました。現在、Hyperplanチームは、公開されている境界線データの検索と処理に時間を費やす必要がありません。Mapbox Boundariesのフラットファイル形式を使用することで、チームは新しいフラットファイルを使用するだけで、別の国にスケールできます。

Сonfidence in data now and room for development in the future

Hyperplanは、高度な輪作分析のために、正確でカスタムな地理データ、タイムリーで信頼性の高い洞察、正確な区画レベルの検索サービスを顧客に提供する、継続的に進化するAIテクノロジーを提供します。テストの結果、このSaaSは、Mapboxが信頼性の高いソリューションを提供するだけでなく、データ処理に費やす時間を削減して、より詳細な位置分析を可能にすることを確認しました。国際的で成長を続けるプラットフォームとして、HyperplanはMapboxを使用して、SaaSが地域や新しい顧客グループ全体に拡張され、農業生産の最も詳細な分析と比類のない可視性を確保するために必要な柔軟性を確保できるようにします。

地図は農業業界にとって不可欠な視覚化ツールです。それがなければ、クライアントは手探りで進むしかありません。Mapboxで地図を構築することを選択したのは、Mapboxを使用すると、管理区域の概要、カスタムクライアントのエリア、区画レベルの地理データなど、さまざまな種類のデータをHyperplanで表示できるためです。
Jean-Baptiste Kopecky、共同創業者兼CTO、Hyperplan

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