- Mapbox Studioを使用すると、データジャーナリストは地図のビジュアルのあらゆる詳細を制御し、ニュース記事を迅速に公開できます。
- Mapbox Tiling Service は、トラフィックが急増した場合でも、カスタムデータを高速に処理します。
- Mapbox GL JSとMobile Maps SDKは、最適化されたインタラクティブなデータ視覚化をあらゆるズームレベルでサポートします。
これはレイアウト確認用のダミーテキストです。

Mapbox を使用して構築する主な利点
これはレイアウト確認用のダミーテキストです。
使用された製品
CNN Worldwideは、ケーブルニュースで最も評価の高いブランドであり、テレビ、ストリーミング、オンラインを通じて、米国の他のどのケーブルニュース組織よりも多くの個人にリーチしています。そして、CNN Digitalはナンバーワンのオンラインニュースサイトであり、他のどのニュースソースよりも多くのユニークビジターを獲得しています。政治、ビジネス、天気など、CNNは今日の最も重要なニュースを網羅しています。
主要なイベント、自然災害、選挙に関するニュースは、非常に複雑なコンテキスト情報を伝える必要があり、そのため CNN は Mapbox の地図を使用して、気象情報、災害、選挙結果などを明確かつインパクトのある視覚化を行っています。
CNNは、2024年の米国選挙報道において、動的でインタラクティブな地図を使用し、報道のレベルを引き上げました。Mapbox Mobile Maps SDKを搭載したCNNは、米国および世界中の数百万のCNNアプリユーザーに、象徴的なマジックウォール体験を提供しました。
この機能により、ユーザーは全国レベルから郡、地区レベルまで、結果データを簡単にズームインでき、地域社会における広範な選挙の傾向を把握するのに役立ちました。また、過去の選挙(2016年、2020年、2022年)と現在の結果を比較して、新たな傾向を探り、州や郡が時間の経過とともにどのように変化してきたかを観察することもできました。
MapboxはCNNのウェブベースのエクスペリエンスも実現し、大統領選挙や上院選挙から下院選挙や知事選挙まで、さまざまな選挙の結果データを提供します。
CNNが選挙マップでMapboxと提携したのは、オフライン機能を含むモバイルアプリケーション向けのMapbox Maps SDKの柔軟性と信頼性によるものです。CNNは、大規模な需要に対応でき、複数のプラットフォームにわたって汎用性の高いソリューションを提供できる、エンタープライズグレードの地図プロバイダーを必要としていました。
私たちの目標は常に、ユーザーを支援することです。米国史上最も重要な選挙の一つにおいて、私たちは視聴者がリアルタイムの選挙結果を追跡するだけでなく、コミュニティがどのように時間とともに進化してきたかを理解できるよう支援することを目指しました。地図は、このデータを提示し、探索するための強力な方法を提供します。今年は、柔軟で使いやすい機能を提供してくれたMapboxとのコラボレーションにより、その体験を提供することができました。
Manav Tanneeru, Senior Director of Product, CNN

CNNチームは、主要な気象ニュースや自然災害を報道する際に、地図を広範囲に使用しています。ハリケーンや山火事は急速に移動するため、人々はCNNに頼って、主要な気象イベントがいつ、どこで発生するかに関する明確な最新情報を提供してもらいます。Mapboxの地図は、自然災害やその他の主要なイベントのwhat、where、whenを伝えるのに役立つ、信頼性が高く高性能なキャンバスを提供します。Mapboxの重要な差別化要因は、CNN Visual NewsチームがMapbox Tiling Service、Mapbox Studio、およびMapbox GL JSを使用して、高機能なインタラクティブ地図をいかに迅速に立ち上げることができるかです。
ニュース速報をライブで配信しようとするときは、1 分 1 秒が重要です。そのため、Mapbox のデザインツールを使用して、地図をすばやく記事に公開しています。地震の報道からハリケーンの追跡、山火事の監視まで、毎日データを分析し、地図をデザインしています。Mapbox は、CNN が迅速な地図を提供するための鍵となっています。
CNN、インタラクティブディレクター、Sean O'Key

これはレイアウト確認用のダミーテキストです。
CNN Visual Newsチームは、Mapboxを使用して、詳細なデータジャーナリズムのストーリーを作成することもできます。2020年の米国国勢調査データがリリースされたとき、チームは主要なリリースからわずか数時間で、米国における人種と民族を調査するドット密度マップを作成しました。Mapbox Studioを使用することで、ドット密度ベースマップの全体的なルックアンドフィールを簡単に設計できるだけでなく、水域や道路などの主要な地図機能を制御することもできました。

Mapboxの地図を搭載したCNNのチームは、視聴者が重要なニュース記事をより深く掘り下げることができるインタラクティブな地図を構築しています。Mapbox GL JSとMapbox Mobile Maps SDKは、トラフィックの大きな急増をスムーズに処理できる、最新のユーザーフレンドリーな地図体験を作成するための技術アーキテクチャを提供します。Mapbox Tiling Serviceを使用すると、カスタムデータレイヤーを簡単に追加できます。そして、Mapbox Studioは、ジャーナリストがニュースの背後にあるデータの明確で説得力のある視覚化を構築するのに役立ちます。Mapboxを使用して構築するということは、CNNの地図が常に第一面に対応できることを意味します。
これはレイアウト確認用のダミーテキストです。