COVID-19と周辺の影響を可視化する注目すべき地図：1つのパンデミックに関する多くの視点の探求

新しい地図が公開され次第、この記事を更新します。最終更新日：2021年2月5日。

過去数週間で、多くのメディアで共有されているCOVID-19のチャート、地図、データ視覚化を数多くご覧になったことでしょう。これらの地図は、情報を理解し、データに基づいた意思決定を行うための強力なツールとなります。ただし、これらの視覚化の忠実度は、基礎となるデータ（ソース、地域、解像度によって異なります）と、そのデータが特定のエピデミックの側面を解明する能力によって制限されます。

事実は、唯一の真実のデータソースや、データを可視化する唯一の真実の方法はないということです。

私たちは、研究者や公務員と緊密に連携して、さまざまなデータを活用し、このアウトブレイクの複数の側面を理解し、支援する方法を模索しています。以下の地図は、COVID-19の感染拡大と対応に関する洞察を得るために、データを使用するさまざまなアプローチと可能性を示しています。

NextStrain

NextStrainは、特にウイルス学者、疫学者、公衆衛生当局、およびコミュニティ科学者向けに、ウイルスの進化と拡散をリアルタイムで視覚化するツールを構築しています。

インフォデミクス観測所

インフォデミクス観測所は、COVID-19の発生に関するデジタル上の会話と情報の拡散を可視化しています。機械学習技術を用いて、1億件以上の公開メッセージを分析し、集合的な感情と心理、ニュースの信頼性、信頼性の低いニュースによるソーシャルボットの言説への影響度合いを把握します。

Datawrapper

Datawrapperは、データ視覚化コミュニティをリードしており、責任ある有益な方法でコロナウイルスの最新の数値を示す20を超える公開されているグラフ、地図、および表を作成しています。

The New York Times

新しいデータが利用可能になるとライブ更新される、ニューヨーク・タイムズの米国におけるコロナウイルス感染者数の地図は、現在インタラクティブであり、縮尺された円と人口一人当たりのコロプレスマップを使用して、郡ごとの感染者数を視覚化しています。州および地方の保健機関および病院から提供されたデータは、ニューヨーク・タイムズからGitHubでダウンロードできます。

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USA Today

USA TodayのCOVID-19トラッカーを含む多くの視覚化では、ジョンズ・ホプキンス大学（JHU）が収集したデータリソースを使用して、米国および世界中での病気の蔓延を追跡しています。JHUデータは、WHO、CDC、ECDC、NHC、DYXが公開した公式レポートのコレクションから収集されています。この地図は、さまざまな地理的解像度でのウイルスの累積的な蔓延を視覚化しており、多くの場合、新規症例数、回復者数、死亡者数などのCOVID-19症例の状況に関するサポート情報が付属しています。

疾病対策センター

CDC（疾病対策センター）のインタラクティブCOVID-19渡航リスクマップは、Mapbox Boundariesが提供する最新の国境線を使用したインタラクティブな地図を提供します。

COVID-19データリソースハブ

Tableau Foundationは、Mapboxと提携して、ジョンズ・ホプキンス大学からの症例報告データと追加のデータを簡単に統合できるようにし、組織が病気の蔓延を文脈化するのを支援しています。

HealthMap/ボストン小児病院

HealthMapは、現在進行中のCOVID-19パンデミック中に確認された症例に関する公的に入手可能な情報を収集しています。このデータは粒度が細かく、年齢、性別、地理情報、渡航歴と時間など、研究者にとって有用なコンテキスト情報が含まれています。データはこちらから入手できます。現在、HealthMapと協力して、ユーザーがデータからより多くの洞察を得られるように、この可視化を再設計しています。

HealthMapの他の可視化は、ニュース記事や公式レポートから得られた高頻度の更新情報を提供します。研究チームは、Webスクレイパー/クローラーを使用して、感染症のキーワードを含む公的に入手可能な記事やレポートをターゲットにしています。システムは、感度と特異性の重み付けに基づいて微調整されており、これは（アラートやデータフィードごとではなく）インフラストラクチャレベルで設定されています。取り込まれたデータは、NLP/MLアルゴリズムを使用した自動分類のプロセスを経て、疾患、場所、種、症例数、および「場所カテゴリ」のタグが割り当てられます。

EpiRisk

EpiRiskは、疾患発生の影響を受けた場所から世界の他の地域への感染者の輸出確率を迅速に推定できるという点でユニークです。

COVIDケアマップ

COVID Care Mapは、現在の米国の医療システムがCOVID-19の発生に対処する能力に関する情報を提供することを目的としたオープンソースプロジェクトです。この地図を使用すると、病院/医療施設の場所、施設ごとの病床数、ICU病床数、稼働率などの重要な医療情報を表示できます。特定の施設を検索したり、郡または州の境界で集計されたデータを調べたりできます。

このリソースは、完全にボランティアによって開発されています。このプロジェクトに貢献するには、こちらをご覧ください。

Kinsa Health

Kinsaは、国内の熱レベルを追跡できるスマートな接続型体温計を製造しています。発熱はCOVID-19の症状の1つにすぎず、この情報は新たな発生の早期指標として、または社会的距離戦略の効果を測定するために役立つ可能性があります。Kinsaは、全国の発熱データをUS Health Weather Mapで視覚化しています。

Urban Footprint

患者が急増している地域では、臨時の医療施設が必要になる場合があります。UrbanFootprintは、病床数を増やすために代替医療施設をどこに配置するかといった重要な課題に対し、公的機関や病院と協力して取り組んでいます。彼らのロサンゼルスのケーススタディは、データとマッピングが、候補地リストを作成する上でいかに有用な出発点となるかを示しています。UrbanFootprintチームはまた、信頼できる医療、メディア、公共の情報源からCOVID-19のデータを追跡および更新しています。

The New York Times

The NYTの視覚化では、3つの異なる対応シナリオ（制御対策なし、一部の制御対策、および厳格な制御対策）の下で、州ごとのCOVID-19の潜在的な拡散が描かれています。

Nikkei Asian Review

Nikkei Asian Reviewは、WHOと中国国家衛生健康委員会が報告したデータを使用して、中国におけるアウトブレイクの規模を時間経過とともに省レベルで探索できる視覚化を作成しました。

サンフランシスコ・クロニクル

カリフォルニア州全体の郡別のCOVID-19の確定症例を視覚化することで、SF Chronicleは州全体を対象とした高度にローカライズされたビューを提供しています。この地図は、米国疾病管理予防センター、カリフォルニア州公衆衛生局、および郡の公衆衛生局からの報告書から直接取得したデータを使用して毎日更新されます。

Mapbox Traffic Data

感染が拡大し続けるにつれて、より多くの都市が、感染拡大の抑制を目的として市民の移動を制限する「自宅待機」などの政策を採用しています。Mapbox のテレメトリーチームは、過去数週間にわたって主要都市におけるこれらの政策が地域の移動パターンに与えた影響を視覚化するのに役立つデータを共有しています。データの詳細については、こちらをご覧ください。

Che-Lin ChanとChi-Yung Yangによるマスクガイド 口罩指南

マスクガイドは、台湾の個人がフェイスマスクを販売している店舗を見つけるのに役立つアプリケーションです。（注：WHOとCDCは現在、公共の場に出るときは非医療用フェイスカバーを使用することを推奨しています。医療用マスクは、医療従事者とCOVID-19感染が疑われる個人を介護する人のために確保する必要があります。マスクに関するWHOのガイドライン）。

日本のCOVID-19トラッカー

日本のCOVID-19トラッカーは、日本の厚生労働省からデータを取得しています。このソリューションは、日本の居住者がアウトブレイクの現在の状況を理解するのに役立ち、ユーザーはソースデータを直接ダウンロードできます。

UCSF Health Atlas

疫学者と感染症の専門家は、ウイルスの拡散状況を分析し、伝えるために奔走しています。UCSF School of MedicineとStamen Designによって構築されたUCSF Health Atlasは、カリフォルニアにおけるCOVID-19の経路を追跡し、症例データを背景に配置するためのデータストーリーを追加しました。

ウクライナ国家安全保障・国防会議

国家安全保障国防会議の一部であるウクライナのメイン状況センターは、国内および世界的にウイルスの蔓延を追跡するためのダッシュボードを立ち上げました。このパンデミックの潜在的な範囲について国民をより良く更新するために、ダッシュボードには、確認された症例に加えて、ウクライナでの感染が疑われる数も含まれています。

ShareCare

地図デザインへの斬新なアプローチは、サイトを際立たせるのに役立ちます。ShareCareは、COVID19ランディングページに、独自のカラーパレット、カスタムクラスター、Mapbox Boundaries、およびユーザーフレンドリーなデータトグルを使用して、読者が世界のCOVID-19症例データに再び関与できるようにしています。

GEOCOVID-19 ブラジル

パンデミックがより多くの国で深刻化するにつれて、政府やボランティアは、Geodatin のブラジル向けダッシュボードなど、自国向けのカスタム追跡ダッシュボードを構築しています。

COVID-19の健康介入追跡

公衆衛生政策介入に関する生きたグローバルデータであるHIT-COVIDサイトは、学校閉鎖からフェイスマスクの義務付け、強制的な自宅隔離まで、政府によるさまざまな公衆衛生介入の実施に関するデータを収集しています。

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Teralytics

移動の制限は、COVID19の感染拡大を遅らせるために使用されている主要な方法です。Teralyticsは、政府や新聞社と提携して、自宅待機の重要性をモデル化し、監視しています。

近くのアウトブレイク

自己申告された症状の地図は、人々の体調の傾向を俯瞰的に把握できます。ボストン小児病院とハーバードメディカルスクールによるオープンソースの非営利アプリOutbreaks Near Meは、潜在的な感染の「ホットスポット」の出現を特定するために、世帯の健康状態を公に報告するように人々に求めています。

Urban Institute

アーバンインスティテュートが毎週更新しているCOVID-19によって低所得の仕事が失われている場所では、失業率を産業別に国勢調査区域レベルまで細分化し、米国全体で感じられている経済的苦難の状況を鮮明に示しています。

世界食糧計画

WFP学校給食プログラムは、60カ国以上で1,600万人以上の子供たちに毎日給食を提供しています。彼らの学校給食マップは、学校閉鎖が学童への給食提供能力に与える影響と、WFPが対応している方法を追跡しています。

ニューヨーク市の歩道幅

利用可能な物理的空間を考慮すると、ソーシャルディスタンスは場所によっては言うほど簡単ではないかもしれません。ニューヨーク市の歩道幅を可視化する地図は、都市環境における歩行者のためのより多くのスペースの必要性を示しています。

¿CUÁNTO ES 1KM?

ロックダウン中、各家庭は全く異なる規模で活動しています。Geomaticoは、スペインの家族が子供たちの運動のために自宅周辺を歩くことが許可されている半径1kmを可視化するサイトを作成しました。

FilaIndiana / Single File

イタリア全土のスーパーマーケットで長蛇の列に並ぶリスクを軽減するために、ボランティアの取り組みであるFilaIndiana（シングルファイル）は、全国の行列に関するレポートをクラウドソーシングするためのWebアプリを作成しました。

TP Finder

tpfinder.coは、世界中の人々が新しい不足と店舗閉鎖の状況をナビゲートするのに役立つために登場しているサプライロケーターマップのエレガントに設計された例です。

コロナによる閉鎖

NYUとカーネギーメロン大学の学生によって構築されたこのサイトには、累積症例数、平方マイルあたり、および10,000人あたりのインタラクティブなコロプレスマップのセットが含まれています。

Facebook Data for Good Mobility Dashboard

Covid-19 Mobility Data Networkによって構築されたこのダッシュボードは、Facebookからの集計された人口移動データを使用して、米国の州における移動率と「滞在率」を表示します。

SafeGraph

Shelter in Place Indexダッシュボードは、1日あたりの郡レベルの「在宅」行動に関するデータを視覚化し、1日中在宅している人々の割合として定量化します。

MyChildCare.ca.gov

OpenLatticeがカリフォルニア州政府向けに構築したこのツールは、家族が近くで現在営業している認可されたチャイルドケアプロバイダーを見つけるのに役立ちます。

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US Covid Atlas

US Covid Atlasは、シカゴ大学の空間データ科学センターが主導し、COVIDの症例、死亡、検査、ワクチン接種などに関する郡および州レベルのデータを集約しています。US Covid Atlasは、自然ブレークコロプレスマップ、ボックスマップ、空間自己相関（LISA）を使用したホットスポット分析、2D、3D、およびカートグラムの視覚化モードを含む、複数のマップモードを提供します。追加のデータレイヤーには、無保険率、平均寿命、65歳以上の人口の割合などの健康の社会的決定要因が含まれます。COVIDデータは、ニューヨーク・タイムズ、USA Facts、1point3acres、UCバークレーのYu Group、CDCなどのソースから毎日更新されます。ユーザーはプロジェクトのAPIを介して直接データにアクセスでき、マップ共有機能を使用すると、場所やマップ変数をブックマークするためのカスタムリンクを作成できます。

新しい視覚化や視点が登場するたびに、この記事に追加していきます。さらに注目すべき例を見つけた場合は、Twitterで@mapboxをタグ付けして共有してください。

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